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Artificial Intelligence – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Diritto Pubblico, Internazionale e Comunitario - DiPIC · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Marco Fiorucci Canale unico

Corso di laurea: Diritto e Tecnologia – sede di Padova · Laurea triennale (L-14) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Diritto Pubblico, Internazionale e Comunitario - DiPIC · 9 CFU · apri nel catalogo · Diritto e Tecnologia – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Poole – Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kubat – Available online atCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Stuart – NorvigCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
David – MackworthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso tratta gli argomenti elencati di seguito: - Intelligenza Artificiale ed Apprendimento Automatico, quando e perchè utilizzare tecniche di apprendimento automatico; gli ingredienti fondamentali, i principali paradigmi e le loro applicazioni. - Agenti intelligenti e sistemi robotici. - Algoritmi di ricerca (search tree, uninformed and informed search). - Introduzione alla programmazione in Python.

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Prof. Nicola Bellotto Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Financial Engineering · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale - ICEA · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Stuart – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Daphne Koller – Probabilistic Graphical ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso copre i seguenti argomenti: agenti intelligenti, strategie di ricerca avanzate, pianificazione automatica, probabilistic graphical models, reti bayesiane, undirected graphical models, inferenza su grafi, apprendimento di graphical models, apprendimento con variabili nascoste, inferenza causale, apprendimento di modelli causali.

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Prof. Alessandro Sperduti Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Russell, Stuart; Norvig, Peter, Artificial Intelligence

Prentice Hall – CONSIGLIATOCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop, Christopher M.; Bishop, Hugh, Deep Learning

Springer – CONSIGLIATOCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Artificial Intelligence – A modern approachCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La struttura e le tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione, Motivazioni, Architetture di Agenti Intelligenti; - Risoluzione di Problemi; - Ricerca con avversari; - Trattamento della conoscenza tramite logica preposizionale e del primo ordine; - Trattamento dell'Incertezza e Ragionamento Probabilistico; - Basi di Deep Learning e Apprendimento per rinforzo; - Basi di Sistemi con Vincoli; - Basi…

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Prof. Marco Zorzi Canale unico

Corso di laurea: Psychological Science – sede di Padova · Laurea triennale (L-24) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo · Psychological Science – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Capitoli di libri e articoli

McClelland – The PDP bookCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
LeCun – Deep learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shanahan – Talking About Large Language ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I contenuti del corso includono: - Introduzione all’intelligenza artificiale - Fondamenti teorici della computazione neurale e introduzione alle reti neurali artificiali - Apprendimento supervisionato - Deep learning e applicazioni alla visione - Modelli linguistici di grandi dimensione (LLM) e IA generativa - Apprendimento non supervisionato - Apprendimento per rinforzo - Modelli computazionali nelle scienze…

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