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Artificial Intelligence – Brescia

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · 2º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

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Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

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Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Management – sede di Brescia · 1º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Artificial Intelligence negli altri atenei

Artificial Intelligence – Sapienza · Artificial Intelligence – Statale di Milano