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Kelleher – Deep Learning

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Kelleher – Deep Learning» è adottato per Artificial Intelligence dal prof. Angela Locoro (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, Finanza e Risk Management – sede di Brescia e altri corsi – Brescia).

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Come lo indica il docente: Kelleher, J.D., Deep Learning, MIT Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Artificial Intelligence – Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · 2º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep Learningquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Artificial Intelligence – Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · 2º anno ›

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Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep Learningquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Artificial Intelligence – Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Risk Management – sede di Brescia · 2º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Artificial Intelligence – Prof. Angela Locoro Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Management – sede di Brescia · 1º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep Learningquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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