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Prof. Angela Locoro

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Angela Locoro

Materie del prof. Angela Locoro

Coding For Data Science And Analytics Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
  • Intro to Python for Computer Science and Data Science - P. Deitel, H. Deitel

Argomenti del programma: The course aims at providing conceptual and technical design skills about computational aspects for data analysis. Students will learn how to approach problems according to an algorithmic view. Students will learn some techniques for problem solving and how to use a programming language to provide a sound and formal description of a designed problem solution.

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · 2º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Coding For Data Science And Analytics Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
  • Intro to Python for Computer Science and Data Science - P. Deitel, H. Deitel

Argomenti del programma: The course aims at providing conceptual and technical design skills about computational aspects for data analysis. Students will learn how to approach problems according to an algorithmic view. Students will learn some techniques for problem solving and how to use a programming language to provide a sound and formal description of a designed problem solution.

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · 2º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Risk Management – sede di Brescia · 2º anno ›

Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Coding For Data Science And Analytics Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
  • Intro to Python for Computer Science and Data Science - P. Deitel, H. Deitel

Argomenti del programma: The course aims at providing conceptual and technical design skills about computational aspects for data analysis. Students will learn how to approach problems according to an algorithmic view. Students will learn some techniques for problem solving and how to use a programming language to provide a sound and formal description of a designed problem solution.

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

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Russell – Artificial IntelligenceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Eisenstein – Introduction to Natural Language ProcessingVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelleher – Deep LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.

Argomenti del programma: The course aims at giving a broad yet rigorous introduction to many aspects of artificial intelligence, including intelligent agents, knowledge representation, automated reasoning, natural language processing, deep learning, explainable AI and ethics of AI.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, canale unico)?

Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, canale unico)?

Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Finanza e Risk Management – sede di Brescia, canale unico)?

Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Management – sede di Brescia, canale unico)?

Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning