Prof. Angela Locoro
Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Angela Locoro
- Russell – Artificial Intelligence – Artificial Intelligence (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
- Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing – Artificial Intelligence (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
- Kelleher – Deep Learning – Artificial Intelligence (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
Materie del prof. Angela Locoro
Coding For Data Science And Analytics Canale unico
Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · annuale · 9 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
- Intro to Python for Computer Science and Data Science - P. Deitel, H. Deitel
Artificial Intelligence Canale unico
Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
Coding For Data Science And Analytics Canale unico
Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
- Intro to Python for Computer Science and Data Science - P. Deitel, H. Deitel
Artificial Intelligence Canale unico
Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
Artificial Intelligence Canale unico
Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
Coding For Data Science And Analytics Canale unico
Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
- Intro to Python for Computer Science and Data Science - P. Deitel, H. Deitel
Artificial Intelligence Canale unico
Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Course materials and lecture slides available on the e-learning platform.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, canale unico)?
Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, canale unico)?
Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Finanza e Risk Management – sede di Brescia, canale unico)?
Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Angela Locoro per Artificial Intelligence (Management – sede di Brescia, canale unico)?
Russell – Artificial Intelligence; Eisenstein – Introduction to Natural Language Processing; Kelleher – Deep Learning