Prof. Marco Fiorucci

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Biologia - DiBio · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Fiorucci

Data Mining – Data mining, inference, and prediction – Machine Learning And Neural Networks (Quantitative and Computational Biosciences – sede di Padova, esame facoltativo · 6 CFU)
Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning – Machine Learning And Neural Networks (Quantitative and Computational Biosciences – sede di Padova, esame facoltativo · 6 CFU)
Poole – Foundations of Computational Agents – Artificial Intelligence (Diritto e Tecnologia – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Kubat – Available online at – Artificial Intelligence (Diritto e Tecnologia – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)

Materie del prof. Marco Fiorucci

Machine Learning And Neural Networks Canale unico

Corso di laurea: Quantitative and Computational Biosciences – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-6) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Biologia - DiBio · 6 CFU · apri nel catalogo · Quantitative and Computational Biosciences – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Data Mining – Data mining, inference, and prediction Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso tratterà i seguenti argomenti, integrando la trattazione teorica con esercitazioni pratiche in laboratorio: - Introduzione al Machine Learning: Quando risolvere un problema con le tecniche di apprendimento automatico; i principali paradigmi e le loro applicazioni. - Regressione Lineare : Formulazione del modello, ottimizzazione e algoritmo di discesa del gradiente.

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Diritto e Tecnologia – sede di Padova · Laurea triennale (L-14) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Diritto Pubblico, Internazionale e Comunitario - DiPIC · 9 CFU · apri nel catalogo · Diritto e Tecnologia – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Poole – Foundations of Computational Agents Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kubat – Available online at Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Stuart – Norvig Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

David – Mackworth Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deep learning , Autori: Goodfellow,Ian; Courville,Aaron; Bengio,Yoshua, Luogo:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Christopher – Bishop Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Christopher – Luogo Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso tratta gli argomenti elencati di seguito: - Intelligenza Artificiale ed Apprendimento Automatico, quando e perchè utilizzare tecniche di apprendimento automatico; gli ingredienti fondamentali, i principali paradigmi e le loro applicazioni. - Agenti intelligenti e sistemi robotici. - Algoritmi di ricerca (search tree, uninformed and informed search). - Introduzione alla programmazione in Python.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Fiorucci per Machine Learning And Neural Networks?

Data Mining – Data mining, inference, and prediction; Shalev-Shwartz – Understanding Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Marco Fiorucci per Artificial Intelligence?

Poole – Foundations of Computational Agents; Kubat – Available online at