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Stuart – Norvig

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Stuart – Norvig» è adottato per Knowledge Representation And Learning dal prof. Roberto Confalonieri (Computer Science – sede di Padova, Data Science – sede di Padova – Padova); per Artificial Intelligence dal prof. Marco Fiorucci (Diritto e Tecnologia – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Artificial intelligence a modern approach , Autori: Russell, Stuart J.; Norvig, Peter; Russell,Stuart J., Luogo: Harlow, Anno: 2022, Editore: Pearson Education, Note: -- · Artificial intelligence a modern approach , Autori: Russell,Stuart J.; Norvig,Peter, Luogo: Harlow, Anno: 2022, Editore: Pearson Education, Note: --

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Knowledge Representation And Learning – Prof. Roberto Confalonieri Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Stuart – Norvigquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – Communications of the ACMCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta i seguenti contenuti: (A) Logiche per la rappresentazione della conoscenza: (A.i) introduzione alla logica proposizionale, sintassi, semantica, procedura decisionale, soddisfabilità. (A.ii) Soddisfabilità ponderata e migliore soddisfabilità. (A.ii) Logica del primo ordine, sintassi, semantica, risoluzione e unificazione.

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Knowledge Representation And Learning – Prof. Roberto Confalonieri Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Stuart – Norvigquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori – Communications of the ACMCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta i seguenti contenuti: (A) Logiche per la rappresentazione della conoscenza: (A.i) introduzione alla logica proposizionale, sintassi, semantica, procedura decisionale, soddisfabilità. (A.ii) Soddisfabilità ponderata e migliore soddisfabilità. (A.ii) Logica del primo ordine, sintassi, semantica, risoluzione e unificazione.

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Artificial Intelligence – Prof. Marco Fiorucci Canale unico

Corso di laurea: Diritto e Tecnologia – sede di Padova · Laurea triennale (L-14) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Diritto Pubblico, Internazionale e Comunitario - DiPIC · 9 CFU · apri nel catalogo · Diritto e Tecnologia – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Poole – Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kubat – Available online atCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Stuart – Norvigquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
David – MackworthCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deep learning , Autori: Goodfellow,Ian; Courville,Aaron; Bengio,Yoshua, Luogo:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso tratta gli argomenti elencati di seguito: - Intelligenza Artificiale ed Apprendimento Automatico, quando e perchè utilizzare tecniche di apprendimento automatico; gli ingredienti fondamentali, i principali paradigmi e le loro applicazioni. - Agenti intelligenti e sistemi robotici. - Algoritmi di ricerca (search tree, uninformed and informed search). - Introduzione alla programmazione in Python.

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