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Stuart – Artificial Intelligence

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 9 canali

«Stuart – Artificial Intelligence» è adottato per Foundations Of Artificial Intelligence dal prof. Nicola Bellotto (Bioingegneria – sede di Padova, Computer Engineering – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova e altri corsi – Padova); per Foundations Of Artificial Intelligence dal prof. Stefano Tortora (Bioingegneria – sede di Padova, Computer Engineering – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova e altri corsi – Padova); per Artificial Intelligence dal prof. Nicola Bellotto (Mathematical Engineering – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Stuart J. Russel, Peter Norvig, “Artificial Intelligence: a modern approach”, Pearson Education, 2022 · Stuart J. Russel, Peter Norvig, “Artificial Intelligence: a modern approach”, Pearson Education,2022

Titolo
Artificial intelligence
Autori
Stuart J. Russell
Editore
Pearson Education, 2022
ISBN
9781292401133

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Foundations Of Artificial Intelligence – Prof. Nicola Bellotto Canale g2gr1

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo · Bioingegneria – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

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Argomenti del programma: Il corso copre i seguenti argomenti: agenti intelligenti, strategie di ricerca avanzate, pianificazione automatica, probabilistic graphical models, reti bayesiane, undirected graphical models, inferenza su grafi, apprendimento di graphical models, apprendimento con variabili nascoste, inferenza causale, apprendimento di modelli causali.

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Foundations Of Artificial Intelligence – Prof. Stefano Tortora Canale g2gr2

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso copre i seguenti argomenti: agenti intelligenti, strategie di ricerca avanzate, pianificazione automatica, probabilistic graphical models, reti bayesiane, undirected graphical models, inferenza su grafi, apprendimento di graphical models, apprendimento con variabili nascoste, inferenza causale, apprendimento di modelli causali.

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Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 9 CFU

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Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 9 CFU

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Foundations Of Artificial Intelligence – Prof. Nicola Bellotto Canale g2gr1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 9 CFU

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Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 9 CFU

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Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 9 CFU

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Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 9 CFU

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Artificial Intelligence – Prof. Nicola Bellotto Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Financial Engineering · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale - ICEA · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

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