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Artificial Intelligence – A Modern Approach

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Artificial Intelligence – A Modern Approach» è adottato per Fondamenti di Intelligenza Artificiale dal prof. Alfonso Emilio Gerevini (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia); per Intelligenza Artificiale dal prof. Alfonso Emilio Gerevini (Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia – Brescia).

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Come lo indica il docente: Russel and Norvig, Artificial Intelligence - a Modern Approach, Third or Fourth edition, Pearson

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Fondamenti di Intelligenza Artificiale – Prof. Alfonso Emilio Gerevini Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 1º semestre ›

Artificial Intelligence – A Modern Approachquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico distribuito dal docente

Argomenti del programma: Introduzione e concetti preliminari. Risoluzione di problemi attraverso ricerca. Rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico e logica. Problemi di soddisfacimento di vincoli. Ragionamento in presenza di incertezza. Algoritmi e sistemi per la pianificazione automatica. Sistemi multi agente per path planning. Introduzione a Agentic AI.

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Intelligenza Artificiale – Prof. Alfonso Emilio Gerevini Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Brescia, Brescia · 2º anno · 1º semestre ›

Artificial Intelligence – A Modern Approachquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Materiale didattico distribuito dal docente

Argomenti del programma: Introduzione e concetti preliminari. Risoluzione di problemi attraverso ricerca. Rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico e logica. Problemi di soddisfacimento di vincoli. Ragionamento in presenza di incertezza. Algoritmi e sistemi per la pianificazione automatica. Sistemi multi agente per path planning. Introduzione a Agentic AI.

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