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Sutton RS – Reinforcement learning

· ISBN 9780262039246
6.5 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Sutton RS, Barto AG. Reinforcement learning: An introduction. MIT press; 2018
ISBN
9780262039246
Lingua
Inglese
Pagine
526
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane

Cosa si studia con questo libro Sutton RS – Reinforcement learning: di cosa parla

Reinforcement Learning: An Introduction, di Richard S. Sutton e Andrew G. Barto, pubblicato dalla MIT Press nel 2018, è un testo introduttivo sull'apprendimento per rinforzo. Presenta i concetti di agente, ambiente, ricompensa e politica, e i metodi per apprendere a decidere attraverso l'interazione. Il volume, in lingua inglese, è adatto agli studenti di ingegneria, informatica e automatica che seguono Intelligent and Hybrid Control, e a chi desidera una base chiara sull'apprendimento per rinforzo.

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Chi lo adotta Sutton RS – Reinforcement learning: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Sutton RS – Reinforcement learning a Sapienza: Intelligent And Hybrid Control, prof. Giuseppi e Benvenuti

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Intelligent And Hybrid Control

Prof. ALESSANDRO GIUSEPPI, LUCA BENVENUTI
Pagina del docente: Alessandro Giuseppi
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Sistemi di controllo intelligenti e sistemi ibridi sono studiati in due moduli. Il primo presenta i metodi di base per il progetto di controllori intelligenti basati su tecniche data-driven come il deep learning e il reinforcement learning, mentre il secondo modulo è dedicato ai sistemi ibridi.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 6 settimane
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Sutton RS – Reinforcement learningISBN 9780262039246
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
526 pagine
Difficoltà
6,5

Domande frequenti su Sutton RS – Reinforcement learning

Per quale esame serve Sutton RS – Reinforcement learning?

È indicato per Intelligent And Hybrid Control a Sapienza, dai docenti Alessandro Giuseppi, Luca Benvenuti. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Alessandro Giuseppi per Intelligent And Hybrid Control?

Per Intelligent And Hybrid Control (Sapienza) il prof. Alessandro Giuseppi indica Sutton RS – Reinforcement learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Sutton RS – Reinforcement learning?

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Quanto tempo serve per studiare Sutton RS – Reinforcement learning?

≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Sutton RS – Reinforcement learning?

L'ISBN è 9780262039246.

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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