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Stephen Marsland – 2nd edition

· ISBN 9781466583283
6.5 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Stephen Marsland – 2nd edition
ISBN
9781466583283
Lingua
Inglese
Pagine
437
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 5 settimane

Cosa si studia con questo libro Stephen Marsland – 2nd edition: di cosa parla

Machine Learning: An Algorithmic Perspective, di Stephen Marsland, seconda edizione, è un testo in lingua inglese pubblicato da Chapman and Hall/CRC nel 2014. Il volume presenta il machine learning da un punto di vista algoritmico, con i principali metodi di apprendimento automatico, dalla classificazione alla regressione. È adatto agli studenti di ingegneria, informatica e matematica applicata che seguono corsi di machine learning for safety systems, e a chi cerca un'introduzione agli algoritmi di apprendimento automatico e alla loro implementazione.

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Chi lo adotta Stephen Marsland – 2nd edition: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Stephen Marsland – 2nd edition a Sapienza: Machine Learning For Safety Systems, prof. Scarpiniti

Facoltà: Ingegneria civile e industriale

Machine Learning For Safety Systems

Prof. MICHELE SCARPINITI
Pagina del docente: Michele Scarpiniti
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Tecniche moderne di Machine Learning applicate ai sistemi di sicurezza: dopo i fondamenti, si forniscono le basi per comprendere e applicare approcci di classificazione, regressione e clustering a problemi pratici in diversi ambiti. Il lavoro offre una panoramica generale delle tecniche e della loro applicabilità, con l'obiettivo di collegare i metodi a problemi concreti.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata · Dispense a cura del docente, reperibili online al link:
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 4 libri
Stephen Marsland – 2nd editionISBN 9781466583283
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
437 pagine
Difficoltà
5,4
Ethem Alpaydin – Introduction to Machine LearningISBN 9780262043793
Tempo di studio del libro≈ 7,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
682 pagine
Difficoltà
5,4
Andreas – Sarah GuidoISBN 9781449369415
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Ian – Eibe FrankISBN 9780128042915
Tempo di studio del libro≈ 7 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
621 pagine
Difficoltà
7,5
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Domande frequenti su Stephen Marsland – 2nd edition

Per quale esame serve Stephen Marsland – 2nd edition?

È indicato per Machine Learning For Safety Systems a Sapienza, dal prof. Michele Scarpiniti. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Michele Scarpiniti per Machine Learning For Safety Systems?

Per Machine Learning For Safety Systems (Sapienza) il prof. Michele Scarpiniti indica Stephen Marsland – 2nd edition; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Stephen Marsland – 2nd edition?

Prezzi rilevati: Libraccio 103,74 €. Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Stephen Marsland – 2nd edition?

≈ 5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Stephen Marsland – 2nd edition?

L'ISBN è 9781466583283.

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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