lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Introduction to machine learning
Autori
Alpaydin, Ethem Ethem Alpaydin
Editore
The MIT Press, 2020
Edizione
2020
ISBN
9780262043793
Lingua
Inglese
Pagine
682
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning: di cosa parla
Introduction to Machine Learning di Ethem Alpaydin, terza edizione pubblicata da MIT Press nel 2014, è un manuale in lingua inglese che presenta le tecniche fondamentali dell'apprendimento automatico. Il testo copre i principali problemi di classificazione, regressione e clustering, insieme ai metodi statistici e probabilistici su cui si fondano, con attenzione alle applicazioni pratiche. È adatto a studenti di ingegneria, informatica e statistica che seguono insegnamenti di machine learning, anche in ambiti applicativi come i sistemi di sicurezza, e a chi cerca un'introduzione rigorosa ai modelli e agli algoritmi di base.
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Di cosa si tratta: Tecniche moderne di Machine Learning applicate ai sistemi di sicurezza: dopo i fondamenti, si forniscono le basi per comprendere e applicare approcci di classificazione, regressione e clustering a problemi pratici in diversi ambiti. Il lavoro offre una panoramica generale delle tecniche e della loro applicabilità, con l'obiettivo di collegare i metodi a problemi concreti.
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Domande frequenti su Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning
Per quale esame serve Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning?
È indicato per Machine Learning For Safety Systems a Sapienza, dal prof. Michele Scarpiniti. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Michele Scarpiniti per Machine Learning For Safety Systems?
Per Machine Learning For Safety Systems (Sapienza) il prof. Michele Scarpiniti indica Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning?
≈ 7,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Ethem Alpaydin – Introduction to Machine Learning?
L'ISBN è 9780262043793 (editore The MIT Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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