Simon Prince – Understanding Deep Learning

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Simon Prince – Understanding Deep Learning» è adottato per Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm dai docenti Andrea Giorgetti e Marco Chiani (Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena – Bologna).

Come lo indica il docente: Simon J. D. Prince, Understanding Deep Learning, The MIT Press, 2023

Titolo

Understanding deep learning

Autori

Simon J. D. Prince

Editore

The MIT Press, 2023

ISBN

9780262048644

Chi lo adotta

• Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm – Prof. Andrea Giorgetti, Prof. Marco Chiani (canale unico)Ingegneria elettronica per l'intelligenza artificiale – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Hastie – The Elements of Statistical Learning
• MacKay – Information Theory
• Theodoridis – Machine Learning
• Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning
• Watt – Machine Learning Refined
• Kay – Fundamentals of Statistical Signal Processing