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Scheda libro
Titolo
The elements of statistical learning
Autori
Hastie, Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Editore
Springer, 2017
Edizione
2017
ISBN
9780387848570
Lingua
Inglese
Pagine
745
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Hastie – The Elements of Statistical Learning: di cosa parla
The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction di Hastie, Tibshirani e Friedman è una trattazione dell'apprendimento statistico: i metodi con cui si estraggono informazioni da grandi masse di osservazioni e si costruiscono previsioni. Statistica, informatica e analisi delle informazioni numeriche vi si incontrano in un linguaggio matematico esigente. Torna utile a chi studia machine learning e statistica, anche applicati all'elaborazione dei segnali, e cerca una trattazione rigorosa su regressione, classificazione e scelta dei modelli. Per leggerlo servono buone basi di algebra lineare e probabilità, e conviene avere pratica con i metodi di stima.
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Di cosa si tratta: Segnali tempo-discreti con energia, potenza, autocorrelazione, DTFT e spettro di potenza aprono il quadro, seguiti da DFT, IDFT e FFT. La stima spettrale non parametrica comprende periodogramma, metodo di Welch e finestratura, mentre STFT e spettrogramma permettono l'analisi tempo-frequenza. Trasformata Z, sistemi LTI e filtri digitali IIR e FIR completano i temi.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su Hastie – The Elements of Statistical Learning
Per quale esame serve Hastie – The Elements of Statistical Learning?
È indicato per Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm a Bologna, dai docenti Andrea Giorgetti, Marco Chiani. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Andrea Giorgetti per Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm?
Per Machine Learning e Statistica per L'Elaborazione dei Segnali Lm (Bologna) il prof. Andrea Giorgetti indica Hastie – The Elements of Statistical Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Hastie – The Elements of Statistical Learning?
≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Hastie – The Elements of Statistical Learning?
L'ISBN è 9780387848570 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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