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[R] Ross – Introduzione alla statistica

UNICApress · 2020 · ISBN 9788891602671
7.7 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Introduzione alla meccanica statistica
Autori
Narducci, Dario Dario Narducci
Editore
UNICApress, 2020
Edizione
2020
ISBN
9788891602671
Lingua
Italiano
Pagine
687
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7,5 settimane

Cosa si studia con questo libro [R] Ross – Introduzione alla statistica: di cosa parla

Introduzione alla statistica, di S.M. Ross, pubblicato da Maggioli Editore nel 2014, è un testo che presenta i concetti fondamentali della statistica: statistica descrittiva, probabilità, variabili aleatorie, stima e verifica delle ipotesi. Il volume propone una esposizione chiara e corredata di esempi, utile per chi si avvicina alla materia. È adatto a studenti di matematica, scienze, ingegneria ed economia che seguono insegnamenti di matematica con elementi di statistica, e a chi cerca un'introduzione ordinata al ragionamento probabilistico.

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Chi lo adotta [R] Ross – Introduzione alla statistica: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

[R] Ross – Introduzione alla statistica a Sapienza: Matematica, prof. Agliari e Fiorenza

Facoltà: Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali

Matematica

Prof. ELENA AGLIARI, DOMENICO FIORENZA
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Pagina del docente: Elena Agliari
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Numeri reali, funzioni elementari e numeri complessi aprono lo studio, seguiti da sistemi lineari, rango di una matrice e teorema di Rouché-Capelli. L'algebra lineare comprende spazi vettoriali, trasformazioni lineari, autovalori e autovettori; il calcolo differenziale in più variabili tratta derivate parziali, gradiente, Hessiana, integrali multipli ed equazioni differenziali.

Dettagli corso

Tecnologie per la Conservazione e il Restauro dei Beni Culturali
Corso: L-43
CFU: 9Canale: Unico
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Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
[R] Ross – Introduzione alla statisticaISBN 9788891602671
Tempo di studio del libro≈ 7,5 settimane
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Domande frequenti su [R] Ross – Introduzione alla statistica

Per quale esame serve [R] Ross – Introduzione alla statistica?

È indicato per Matematica a Sapienza, dai docenti Elena Agliari, Domenico Fiorenza. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Elena Agliari per Matematica?

Per Matematica (Sapienza) il prof. Elena Agliari indica [R] Ross – Introduzione alla statistica; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

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Quanto tempo serve per studiare [R] Ross – Introduzione alla statistica?

≈ 7,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di [R] Ross – Introduzione alla statistica?

L'ISBN è 9788891602671 (editore UNICApress).

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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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