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Modern Approach – A MOdern Approach

Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Modern Approach – A MOdern Approach» è adottato per Artificial Intelligence dal prof. Pasquale Caianiello (Informatica – sede di L'Aquila, Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Deep Neural Networks dal prof. Francesco Gullo (Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Fondamenti e Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale dal prof. Francesco Gullo (Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Intelligent Agents dal prof. Stefania Costantini (Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila).

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Come lo indica il docente: A Modern Approach, 4th ed. (https://aima.cs.berkeley.edu/global-index.html)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Artificial Intelligence – Prof. Pasquale Caianiello Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno · 1º semestre ›

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approachquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):

Argomenti del programma: - Introduzione: Che cos'è l'IA, i fondamenti dell'intelligenza artificiale, la storia dell'intelligenza artificiale, lo stato dell'arte, i rischi e i vantaggi dell'IA (4 ore). - Agenti intelligenti: agenti e ambienti, comportamento corretto: il concetto di razionalità, la natura degli ambienti, la struttura degli agenti (4 ore).

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Deep Neural Networks – Prof. Francesco Gullo Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Prince – Understanding Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approachquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Grippo, L., & Sciandrone, M. (2023)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ian – And Y, and ACerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, ecco un elenco (non esaustivo) di testi consigliati (le slide del corso potrebbero basarsi su materiale tratto da alcuni di essi):

Argomenti del programma: Ottimizzazione non lineare e aspetti computazionali delle reti neurali standard [12 ore]: - Ottimizzazione non lineare: introduzione all'ottimizzazione; algoritmi di ottimizzazione senza vincoli; tecniche di regolarizzazione. - Aspetti computazionali delle reti neurali standard: problema dell'addestramento delle reti neurali; procedura di backpropagation; algoritmi di addestramento.

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Fondamenti e Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale – Prof. Francesco Gullo Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 3º anno · 1º semestre ›

Russell, Peter Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approachquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI DI TESTO SU MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, dis eguito si riporta un elenco (non esaustivo) di testi consigliati (le slide del corso potrebbero basarsi su materiale tratto da alcuni di essi).

Argomenti del programma: 1. Introduzione all'IA: nozioni principali, storia, esempi, applicazioni 2. IA basata su agenti e IA simbolica: agenti intelligenti, problem solving, risoluzione di problemi mediante ricerca, problemi di soddisfacimento di vincoli, rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatizzato, programmazione logica, esempi e applicazioni (giochi, risoluzione di problemi NP-hard, robotica, guida autonoma,…

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Intelligent Agents – Prof. Stefania Costantini Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · annuale · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno ›

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approachquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libro consigliato

Poole – A Logical ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Russel – Un Approccio ModernoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):
  • Libro consigliato, è forse il testo più completo sugli argomenti trattati:
  • Disponibili: "lecture notes" con le slide presentate a lezione.

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0171 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE ------------------------------------------------------------ - Introduzione: Che cos'è l'IA, i fondamenti dell'intelligenza artificiale, la storia dell'intelligenza artificiale, lo stato dell'arte, i rischi e i vantaggi dell'IA (4 ore).

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Artificial Intelligence – Prof. Pasquale Caianiello Canale unico

Corso di laurea: Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · Networks for Reliable, Secure, and Intelligent Systems · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approachquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):

Argomenti del programma: - Introduzione: Che cos'è l'IA, i fondamenti dell'intelligenza artificiale, la storia dell'intelligenza artificiale, lo stato dell'arte, i rischi e i vantaggi dell'IA (4 ore). - Agenti intelligenti: agenti e ambienti, comportamento corretto: il concetto di razionalità, la natura degli ambienti, la struttura degli agenti (4 ore).

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