Prof. Pasquale Caianiello

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Pasquale Caianiello

Modern Approach – A MOdern Approach – Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Aggarwal – Artificial Intelligence – Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Artificial Intelligence – Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Foundations of Computational Agents – Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning – Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Mitchell – Machine Learning – Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Handbook of Constraint Programming – Learning And Reasoning Machines (Informatica – sede di L'Aquila, 2º anno · 1º semestre · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU)
By Michael Gelfond and Yulia Kahl – Learning And Reasoning Machines (Informatica – sede di L'Aquila, 2º anno · 1º semestre · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU)
Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine… – Learning And Reasoning Machines (Informatica – sede di L'Aquila, 2º anno · 1º semestre · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU)

Materie del prof. Pasquale Caianiello

Advanced Techniques For Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Data Driven Methodologies Canale unico

Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · annuale · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approach Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Aggarwal – Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational Agents Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Mitchell – Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):

Argomenti del programma: - Introduzione: Che cos'è l'IA, i fondamenti dell'intelligenza artificiale, la storia dell'intelligenza artificiale, lo stato dell'arte, i rischi e i vantaggi dell'IA (4 ore). - Agenti intelligenti: agenti e ambienti, comportamento corretto: il concetto di razionalità, la natura degli ambienti, la struttura degli agenti (4 ore).

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Learning And Reasoning Machines Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU

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Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Libro consigliato

Handbook of Constraint Programming Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

By Michael Gelfond and Yulia Kahl Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale on-line e note didattiche
E' possibile studiare senza spendere soldi, poiche' il materiale fornito gratuitamente e' piu' che sufficiente.
Appunti delle lezioni forniti dalla docente (gratis)

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0176 - MACHINE LEARNING ------------------------------------------------------------ Problemi: Imputazione, Regressione, Classificazione, Classificazione Imputing, Predizione di sequence, Parsing Modelli: Nearest Neighbors, Decision Forest, Supprt Vector Machine, Reti Neurali, Campi accoppiati…

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Materiale on-line e note didattiche

Argomenti del programma: Problemi: Imputazione, Regressione, Classificazione, Classificazione Imputing, Predizione di sequence, Parsing Modelli: Nearest Neighbors, Decision Forest, Supprt Vector Machine, Reti Neurali, Campi accoppiati

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Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · Networks for Reliable, Secure, and Intelligent Systems · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern Approach Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Aggarwal – Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational Agents Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Mitchell – Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Pasquale Caianiello per Artificial Intelligence (Informatica – sede di L'Aquila, canale unico)?

Modern Approach – A MOdern Approach; Aggarwal – Artificial Intelligence; Artificial Intelligence; Foundations of Computational Agents; Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning; Mitchell – Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Pasquale Caianiello per Learning And Reasoning Machines?

Handbook of Constraint Programming; By Michael Gelfond and Yulia Kahl; Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine…

Quali libri consiglia il prof. Pasquale Caianiello per Artificial Intelligence (Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila, canale unico)?