Libri UniversitariDeep Neural Networks – L'Aquila
Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Prof. Francesco Gullo Canale unico
Corso di laurea: Data Science Applicata – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU
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Prof. Francesco Gullo Canale unico
Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 6 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Prince – Understanding Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grippo – Introduction to Methods for Nonlinear OptimizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Tuttavia, ecco un elenco (non esaustivo) di testi consigliati (le slide del corso potrebbero basarsi su materiale tratto da alcuni di essi):
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Prof. Francesco Gullo Canale unico
Corso di laurea: Telecommunications Engineering: Advanced Technologies and Services – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-27) · 2º anno · 2º semestre · Networks for Reliable, Secure, and Intelligent Systems · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU
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