Libri UniversitariLibri di Deep Neural Networks – prof. Francesco Gullo
Informatica – sede di L'Aquila · Università degli Studi dell'Aquila · esame facoltativo · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 6 CFU · canale unico
Libri del canale
Deep Neural Networks 6 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Tuttavia, ecco un elenco (non esaustivo) di testi consigliati (le slide del corso potrebbero basarsi su materiale tratto da alcuni di essi):
Apri nel catalogo: Informatica – sede di L'Aquila, 2º anno, tutte le materie e i canali ›
Testi d'esame di Deep Neural Networks del prof. Francesco Gullo, canale unico, corso di laurea in Informatica – sede di L'Aquila (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi dell'Aquila, esame facoltativo · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Prince – Understanding Deep Learning; Goodfellow – Deep Learning; Grippo – Introduction to Methods for Nonlinear Optimization; Modern Approach – A MOdern Approach; Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning.
Altre materie del prof. Gullo
- Fondamenti e Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale · Informatica – sede di L'Aquila · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU