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Russel – Un approccio moderno

Libro adottato a Padova, L'Aquila, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Russel – Un approccio moderno» è adottato per Agent Architectures, Languages And Systems dal prof. Stefania Costantini (Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Intelligent Agents dal prof. Stefania Costantini (Informatica – sede di L'Aquila – L'Aquila); per Intelligenza Artificiale dal prof. Marco Zorzi (Scienze Psicologiche Cognitive e Psicobiologiche – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Russel, Norvig, Intelligenza Artificiale, un Approccio Moderno, edito da UTET Libreria · Russel S., Norvig P., Intelligenza Artificiale. Un approccio moderno (Volume 2 – Quarta edizione), Pearson, Milano, 2022. Note: solo Capitoli 1, 2, 24, 27, 28

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Agent Architectures, Languages And Systems – Prof. Stefania Costantini Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU / esame facoltativo · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno · 2º semestre ›

Libro consigliato

Poole – A Logical ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Russel – Un Approccio Modernoquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Libro consigliato, è forse il testo più completo sugli argomenti trattati:
  • Disponibili: "lecture notes" con le slide presentate a lezione.

Argomenti del programma: - Nozioni base: Logica e Prolog (12 ore); - Metafora dell'agente, paradigma orientato agli agenti, architetture ad agenti, sistemi multi-agente (MAS) (6 ore). - Il modello ad agenti BDI (Beliefs-Desires-Intentions) e la sua semantica (4 ore); - Comunicazione fra agenti nei MAS: principi della "speech-act theory", linguaggio ACL, modello a "commitment" (4 ore); - I linguaggi orientati agli agenti logici DALI e…

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Intelligent Agents – Prof. Stefania Costantini Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · annuale · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno ›

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libro consigliato

Poole – A Logical ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Russel – Un Approccio Modernoquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):
  • Libro consigliato, è forse il testo più completo sugli argomenti trattati:
  • Disponibili: "lecture notes" con le slide presentate a lezione.

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0171 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE ------------------------------------------------------------ - Introduzione: Che cos'è l'IA, i fondamenti dell'intelligenza artificiale, la storia dell'intelligenza artificiale, lo stato dell'arte, i rischi e i vantaggi dell'IA (4 ore).

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Intelligenza Artificiale – Prof. Marco Zorzi Canale unico

Corso di laurea: Scienze Psicologiche Cognitive e Psicobiologiche – sede di Padova · Laurea triennale (L-24) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Psicologiche Cognitive e Psicobiologiche – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Russel – Un approccio modernoquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: I cap. 1 e 2 sono inclusi nel Volume 2 solo in edizione digitaleVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Floreano – Manuale sulle reti neuraliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Girotto – Apprendimento e memoria nelle reti neuraliCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 412-416Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Zorzi – Modelli computazionali e simulazione dei processi neuro-cognitiviCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 4Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Russel – LuogoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2, 24, 27, 28 (NB: i capitoli 1 e 2 sono inclusi nel Volume 2 solo in edizione digitaleVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Generale – Apprendimento e memoria nelle reti neuraliCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 412-416Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I contenuti del corso includono: - Introduzione all’intelligenza artificiale - Fondamenti teorici della computazione neurale e introduzione alle reti neurali artificiali - Apprendimento supervisionato - Deep learning e applicazioni alla visione - Modelli linguistici di grandi dimensione (LLM) e IA generativa - Apprendimento non supervisionato - Apprendimento per rinforzo - Modelli computazionali nelle scienze…

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Si studia insieme a