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Prof. Stefania Costantini

Università degli Studi dell'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefania Costantini

Materie del prof. Stefania Costantini

Basi di Dati con Laboratorio Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 2º semestre ›

Chianese – Sistemi di basi di dati ed applicazioniCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Atzeni – Basi di datiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: F0137 - BASI DI DATI ------------------------------------------------------------ - Sistemi informatici: I sistemi informativi e informatici. Basi di dati e sistemi di gestione (DBMS), (circa 4 ore di lezione). - Il modello relazionale: Relazioni e tabelle. Basi di dati e vincoli di integrità. Definizione dei dati in SQL, (circa 4 ore di lezione).

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Intelligent Agents Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · annuale · AICoNDA - ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPLEX NETWORKS, AND DATA ANALYTICS · 12 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 12 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno ›

Russell, Norvig, 2021 - Artificial Intelligence

Modern Approach – A MOdern ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aggarwal – Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Artificial IntelligenceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Poole, Mackworth, 2023 - Artificial Intelligence

Foundations of Computational AgentsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LIBRI SUL MACHINE LEARNING

Aggarwal – Neural Networks and Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libro consigliato

Poole – A Logical ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Russel – Un Approccio ModernoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Tuttavia, di seguito è riportato un elenco (non esaustivo) di libri consigliati (le diapositive del corso potrebbero essere basate su materiali tratti da alcuni di essi):
  • Libro consigliato, è forse il testo più completo sugli argomenti trattati:
  • Disponibili: "lecture notes" con le slide presentate a lezione.

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: DT0171 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE ------------------------------------------------------------ - Introduzione: Che cos'è l'IA, i fondamenti dell'intelligenza artificiale, la storia dell'intelligenza artificiale, lo stato dell'arte, i rischi e i vantaggi dell'IA (4 ore).

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Automated Reasoning Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · I2CoST - INDO-ITALIAN MASTER DEGREE IN COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 2º anno · 1º semestre ›

Libro consigliato

Handbook of Constraint ProgrammingCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
By Michael Gelfond and Yulia KahlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • E' possibile studiare senza spendere soldi, poiche' il materiale fornito gratuitamente e' piu' che sufficiente.
  • Appunti delle lezioni forniti dalla docente (gratis)

Argomenti del programma: - Machine Learning vs Automated Reasoning (2 ore); - Richiamo alle classi di complessità, riduzione dei problemi a Constraint satisfaction problems (CSP), SAT (4 ore); - Strategie di Ottimizzazione dei CSP solvers, constraint graphs (4 ore); - Cp-Nets (4 ore); - Constraint Logic Programming (4 ore); - Answer Set programming (ASP), applicazioni ed estensioni (16 ore); - Action Languages e PDDL Planning (6 ore); -…

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Agent Architectures, Languages And Systems Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU / esame facoltativo · Ase - Advanced Software Engineering · 6 CFU

L'Aquila · Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione e Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di L'Aquila · 1º anno · 2º semestre ›

Libro consigliato

Poole – A Logical ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Russel – Un Approccio ModernoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Libro consigliato, è forse il testo più completo sugli argomenti trattati:
  • Disponibili: "lecture notes" con le slide presentate a lezione.

Argomenti del programma: - Nozioni base: Logica e Prolog (12 ore); - Metafora dell'agente, paradigma orientato agli agenti, architetture ad agenti, sistemi multi-agente (MAS) (6 ore). - Il modello ad agenti BDI (Beliefs-Desires-Intentions) e la sua semantica (4 ore); - Comunicazione fra agenti nei MAS: principi della "speech-act theory", linguaggio ACL, modello a "commitment" (4 ore); - I linguaggi orientati agli agenti logici DALI e…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefania Costantini per Basi di Dati con Laboratorio?

Chianese – Sistemi di basi di dati ed applicazioni; Atzeni – Basi di dati

Quali libri consiglia il prof. Stefania Costantini per Intelligent Agents?

Modern Approach – A MOdern Approach; Aggarwal – Artificial Intelligence; Artificial Intelligence; Foundations of Computational Agents; Aggarwal – Neural Networks and Deep Learning; Mitchell – Machine Learning; Poole – A Logical Approach; Russel – Un Approccio Moderno

Quali libri consiglia il prof. Stefania Costantini per Automated Reasoning?

Handbook of Constraint Programming; By Michael Gelfond and Yulia Kahl; Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine…

Quali libri consiglia il prof. Stefania Costantini per Agent Architectures, Languages And Systems?

Poole – A Logical Approach; Russel – Un Approccio Moderno