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Matsuura – Bayesian Statistical Modeling with Stan

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Matsuura – Bayesian Statistical Modeling with Stan» è adottato per Statistica Avanzata dal prof. Luca Scrucca (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini – Bologna).

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Come lo indica il docente: Matsuura K. (2023). Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python . Springer

Titolo
Bayesian statistical modeling with Stan, R, and Python
Autori
Kentaro Matsuura
Editore
Springer Nature, 2024
ISBN
9789811947575

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Statistica Avanzata – Prof. Luca Scrucca Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU

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Libri di testo obbligatori

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale didattico (slides, esercitazioni, ecc.) a cura dei docenti disponibile su Virtuale .

Argomenti del programma: Inferenza Statistica Classica Introduzione all'inferenza statistica classica. Modelli statistici parametrici. La funzione di verosimiglianza. La famiglia esponenziale. Statistiche e momenti campionari. Teoria della stima. Principio di sufficienza. Principio di verosimiglianza. Proprietà finite e asintotiche degli stimatori di massima verosimiglianza. Verifica di ipotesi. Introduzione alla verifica di ipotesi.

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