Prof. Luca Scrucca

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Scrucca

Johnson – Bayes Rules! An Introduction to Applied Bayesian… – Statistica Avanzata (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini, 1º anno · 1º semestre · 10 CFU)
Held – Applied Statistical Inference – Statistica Avanzata (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini, 1º anno · 1º semestre · 10 CFU)
Matsuura – Bayesian Statistical Modeling with Stan – Statistica Avanzata (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini, 1º anno · 1º semestre · 10 CFU)
James – An Introduction to Statistical Learning with Applications… – Modelli Statistici per le Scienze Attuariali (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Murphy – Probabilistic Machine Learning – Modelli Statistici per le Scienze Attuariali (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Wüthrich – Statistical Foundations of Actuarial Learning and its… – Modelli Statistici per le Scienze Attuariali (Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Piccolo – Statistica per le Decisioni – Statistica (Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Luca Scrucca

Statistica Avanzata Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 10 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Libri di testo obbligatori

Johnson – Bayes Rules! An Introduction to Applied Bayesian…Cerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 1-10. https://www.bayesrulesbook.comVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture integrative

Held – Applied Statistical Inference Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Matsuura – Bayesian Statistical Modeling with Stan Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriore materiale didattico (slides, esercitazioni, ecc.) a cura dei docenti disponibile su Virtuale .

Argomenti del programma: Inferenza Statistica Classica Introduzione all'inferenza statistica classica. Modelli statistici parametrici. La funzione di verosimiglianza. La famiglia esponenziale. Statistiche e momenti campionari. Teoria della stima. Principio di sufficienza. Principio di verosimiglianza. Proprietà finite e asintotiche degli stimatori di massima verosimiglianza. Verifica di ipotesi. Introduzione alla verifica di ipotesi.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Modelli Statistici per le Scienze Attuariali Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche, finanziarie e attuariali – sede di Rimini · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Letture integrative

Murphy – Probabilistic Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Wüthrich – Statistical Foundations of Actuarial Learning and its…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriore materiale didattico (slides, esercitazioni, ecc.) a cura del docente disponibile su Virtuale .

Argomenti del programma: Introduzione ai modelli statistici in ambito machine learning Obiettivi dell’apprendimento statistico: inferenza e previsione mediante modelli statistici e algoritmi di apprendimento automatico. Metodi di apprendimento: modelli parametrici e non parametrici. Apprendimento supervisionato e non supervisionato. Problemi di regressione e classificazione.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Statistica Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 8 CFU · apri nel catalogo · Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Materiale obbligatorio

Piccolo – Statistica per le Decisioni Cerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 1-7Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriore materiale didattico ( slides , esercitazioni , ecc.) a cura del docente è disponibile su Virtuale .

Argomenti del programma: Introduzione al corso. Rilevazioni statistiche. Tipologie di caratteri. Scale di misurazione dei caratteri. Matrici di dati. Distribuzioni di frequenza e loro rappresentazione grafica. La funzione di ripartizione empirica. Frequenze cumulate. Rapporti statistici. Numeri indice semplici. Misure di posizione: valori medi e loro proprietà. Misure di variabilità e mutabilità e loro proprietà. Concentrazione.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Scrucca per Statistica Avanzata?

Johnson – Bayes Rules! An Introduction to Applied Bayesian…; Held – Applied Statistical Inference; Matsuura – Bayesian Statistical Modeling with Stan

Quali libri consiglia il prof. Luca Scrucca per Modelli Statistici per le Scienze Attuariali?

James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Wüthrich – Statistical Foundations of Actuarial Learning and its…

Quali libri consiglia il prof. Luca Scrucca per Statistica?

Piccolo – Statistica per le Decisioni