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Måns Thulin – Modern statistics with R

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Måns Thulin – Modern statistics with R» è adottato per R For Economists dal prof. Adelajda Matuka (Applied Economics and Markets, Economics and Public Policy – Bologna); per Statistica ed Economia della Regolamentazione dai docenti Gianluca Fiorentini e Marco Novelli (Economia e diritto – Bologna); per Statistica per L'Analisi dei Dati (Economia, consulenza e professioni – Bologna).

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Come lo indica il docente: Måns Thulin, Modern statistics with R, 2021. http://modernstatisticswithr.com/ · Måns Thulin, Modern statistics with R , 2021

Titolo
Modern statistics with R.
Autori
Måns <1986-> Måns Thulin Thulin
Editore
CRC Press, 2025
ISBN
9781032512440

Chi lo adotta

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Il seguente libro (in italiano) è invece disponibile in libreria

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi economico-giuridica della regolamentazione Fallimenti di mercato nei servizi fiduciari Rimedi privati: contrattuali ed extracontrattuali Rimedi pubblici: strategie di regolamentazione Analisi comparativa dei sistemi di regolamentazione Deregolamentazione e liberalizzazioni

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Per approfondimenti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I materiali (slide e script R) verranno forniti dalla docente.

Argomenti del programma: Introduzione all'ambiente statistico R e all'ambiente di sviluppo integrato RStudio. Strutture dati in R. Creazione e gestione di variabili e di data frame. Importazione di dati. Analisi descrittiva dei dati e rappresentazioni grafiche. Inferenza statistica per la media di una popolazione normale e per una proporzione. Confronto delle medie e proporzioni di due popolazioni. Regressione lineare semplice e multipla.

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to R and RStudio. Arithmetics, mathematics and logic in R. Data structures in R. Creation and management of variables and dataframes. Data importing. Descriptive analysis of data and graphical representations. Statistical inference for the mean of a gaussian population and for a proportion. Comparison of means of two population. Linear regression.

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