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Alan Agresti – Statistica per data scientists con R e…

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Alan Agresti – Statistica per data scientists con R e…» è adottato per Statistica ed Economia della Regolamentazione dai docenti Gianluca Fiorentini e Marco Novelli (Economia e diritto – Bologna); per Statistica per L'Analisi dei Dati (Economia, consulenza e professioni – Bologna).

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Come lo indica il docente: Alan Agresti, Maria Kateri, Statistica per data scientists con R e Python, ed. EGEA, 2022 · Alan Agresti, Maria Kateri, Statistica per data scientists con R e Python , ed. EGEA, 2022

Titolo
Fondamenti di statistica per data scientists
Autori
Alan Agresti, Kateri Agresti, edizione italiana a cura di Fabio Corradi
Editore
EGEA, 2022
ISBN
9788823823426

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica ed Economia della Regolamentazione – Prof. Gianluca Fiorentini, Prof. Marco Novelli Canale unico

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Wickham, Hadley, and Grolemund, Garrett. R for Data Science

Import – And Model DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Måns Thulin – Modern statistics with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Il seguente libro (in italiano) è invece disponibile in libreria

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Analisi economico-giuridica della regolamentazione Fallimenti di mercato nei servizi fiduciari Rimedi privati: contrattuali ed extracontrattuali Rimedi pubblici: strategie di regolamentazione Analisi comparativa dei sistemi di regolamentazione Deregolamentazione e liberalizzazioni

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Statistica per L'Analisi dei Dati Canale unico

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Per approfondimenti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I materiali (slide e script R) verranno forniti dalla docente.

Argomenti del programma: Introduzione all'ambiente statistico R e all'ambiente di sviluppo integrato RStudio. Strutture dati in R. Creazione e gestione di variabili e di data frame. Importazione di dati. Analisi descrittiva dei dati e rappresentazioni grafiche. Inferenza statistica per la media di una popolazione normale e per una proporzione. Confronto delle medie e proporzioni di due popolazioni. Regressione lineare semplice e multipla.

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