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[M Newman – An Introduction

· ISBN 9780199206650
8 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
[M.E.J. Newman, Networks: An Introduction, Oxford, UK: Oxford University Press
ISBN
9780199206650
Lingua
Inglese
Pagine
772
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane

Cosa si studia con questo libro [M Newman – An Introduction: di cosa parla

Networks: An Introduction, di M.E.J. Newman, pubblicato dalla Oxford University Press, è un testo sulla scienza delle reti. Presenta i modelli e gli strumenti matematici con cui si descrivono reti sociali, biologiche e tecnologiche, dalle misure di centralità ai metodi per individuare comunità e per simulare processi sulle reti. Il volume, in lingua inglese, è adatto agli studenti di ingegneria, fisica e informatica che seguono Signal Processing for Machine Learning, e a chi desidera una trattazione sistematica dell'analisi delle reti.

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Chi lo adotta [M Newman – An Introduction: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

[M Newman – An Introduction a Sapienza: Signal Processing For Machine Learning, prof. Barbarossa e Lorenzo

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Signal Processing For Machine Learning

Prof. SERGIO BARBAROSSA, PAOLO DI LORENZO
Pagina del docente: Sergio Barbarossa
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Metodi e applicazioni di elaborazione dei segnali: definizione e proprietà dei segnali, rappresentazioni discrete, trasformate di Fourier, filtraggio, teoria del campionamento e applicazioni a segnali audio e immagini. Sono introdotte nozioni di base di ottimizzazione convessa, con insiemi convessi, funzioni convesse e problemi di ottimizzazione convessa.

Dettagli corso

Corso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Lun9–12Aula A2 (RM102)
  • Ven14–16Aula A2 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Frequenza consigliata
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 5 libri
Vetterli – Foundations of signal processingISBN 9781107038608
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Vandenberghe – Convex OptimizationISBN 9780521833783
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7,8
[M Newman – An IntroductionISBN 9780199206650
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
3 materie
Tipo
Manuale
Pagine
772 pagine
Difficoltà
8
Boyd – Distributed Optimization and Statistical Learning via the…ISBN 9781601984609
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
7,1

Domande frequenti su [M Newman – An Introduction

Per quale esame serve [M Newman – An Introduction?

È indicato per Signal Processing For Machine Learning a Sapienza, dai docenti Sergio Barbarossa, Paolo Di Lorenzo. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Sergio Barbarossa per Signal Processing For Machine Learning?

Per Signal Processing For Machine Learning (Sapienza) il prof. Sergio Barbarossa indica [M Newman – An Introduction; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di [M Newman – An Introduction?

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Quanto tempo serve per studiare [M Newman – An Introduction?

≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di [M Newman – An Introduction?

L'ISBN è 9780199206650.

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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