Libri Universitari › Holger – A mathematical introduction to compressive sensing
Holger – A mathematical introduction to compressive sensing
BirKhauser · 2013 · ISBN 9780817649470
7.5 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
A mathematical introduction to compressive sensing
Autori
Simon Foucart , Holger Rauhut
Editore
BirKhauser, 2013
Edizione
2013
ISBN
9780817649470
Lingua
Inglese
Pagine
625
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7 settimane
Cosa si studia con questo libro Holger – A mathematical introduction to compressive sensing: di cosa parla
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing di Simon Foucart e Holger Rauhut, pubblicato da Birkhäuser nel 2013, è un testo in lingua inglese che presenta le basi matematiche del campionamento compresso, ossia della ricostruzione di segnali a partire da un numero ridotto di misure. Il volume ha un'impostazione rigorosa e teorica. È adatto agli studenti di matematica, ingegneria dell'informazione e informatica che seguono corsi di signal processing for machine learning, e a chi desidera approfondire i fondamenti matematici delle tecniche di acquisizione e ricostruzione dei segnali.
Dove acquistarlo Holger – A mathematical introduction to compressive sensing: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio
Di cosa si tratta: Metodi e applicazioni di elaborazione dei segnali: definizione e proprietà dei segnali, rappresentazioni discrete, trasformate di Fourier, filtraggio, teoria del campionamento e applicazioni a segnali audio e immagini. Sono introdotte nozioni di base di ottimizzazione convessa, con insiemi convessi, funzioni convesse e problemi di ottimizzazione convessa.
Domande frequenti su Holger – A mathematical introduction to compressive sensing
Per quale esame serve Holger – A mathematical introduction to compressive sensing?
È indicato per Signal Processing For Machine Learning a Sapienza, dai docenti Sergio Barbarossa, Paolo Di Lorenzo. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Sergio Barbarossa per Signal Processing For Machine Learning?
Per Signal Processing For Machine Learning (Sapienza) il prof. Sergio Barbarossa indica Holger – A mathematical introduction to compressive sensing; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Holger – A mathematical introduction to compressive sensing?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Holger – A mathematical introduction to compressive sensing?
≈ 7 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Holger – A mathematical introduction to compressive sensing?
L'ISBN è 9780817649470 (editore BirKhauser).
Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Questo sito usa solo strumenti tecnici (nessun cookie di profilazione). I link ai negozi sono link di affiliazione. Cookie policy · Privacy
Libri UniversitariZoom 100%