Libri UniversitariZoom 100%
Libri Universitari › Leskovec – Mining of Massive Datasets

Leskovec – Mining of Massive Datasets

Cambridge University Press · 2020 · ISBN 9781108476348
7.2 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Mining of massive datasets
Autori
Leskovec, Jure <1980-> Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
Editore
Cambridge University Press, 2020
Edizione
2020
ISBN
9781108476348
Lingua
Inglese
Pagine
553
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane

Cosa si studia con questo libro Leskovec – Mining of Massive Datasets: di cosa parla

Mining of Massive Datasets, di J. Leskovec, A. Rajaraman e J. Ullman, è un testo in lingua inglese pubblicato da Cambridge University Press. Presenta algoritmi e tecniche per estrarre informazioni da insiemi di dati di grandi dimensioni, con attenzione alla scalabilità e al trattamento di dati distribuiti. È rivolto agli studenti di informatica, ingegneria dei dati e data science che frequentano corsi come elaborazione del linguaggio naturale e text mining, e a chi lavora con grandi collezioni di dati. È un riferimento di base per chi affronta la ricerca di similarità, l'analisi di grafi e l'apprendimento su larga scala.

Dove acquistarlo Leskovec – Mining of Massive Datasets: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

Like
Comparatore prezzi
Amazon
Vedi prezzoNuovo
IBS
CercaNuovo
Feltrinelli
CercaNuovo
Libraccio
CercaNuovo e usato

Chi lo adotta Leskovec – Mining of Massive Datasets: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Leskovec – Mining of Massive Datasets a Sapienza: Natural Language Processing And Text Mining, prof. Silvestri e Becchetti

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Natural Language Processing And Text Mining

Prof. FABRIZIO SILVESTRI, LUCA BECCHETTI
Vai alla scheda ufficiale ›
Pagina del docente: Fabrizio Silvestri
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Ranking di documenti e similarity search: link analysis con PageRank indipendente dalla query, Topic sensitive e Personalized PageRank, algoritmo HITS con hub e autorità. Si affronta poi la ricerca per similarità in collezioni di dati ad alta dimensionalità, con ricerca dei top-k e dei vicini più prossimi approssimati, per problemi di interesse nel trattamento di testi.

Dettagli corso

Data Science
Corso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico
Apri l’esame nel catalogo

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Note e lavori scientifici sugli argomenti trattati, suggeriti dal docente.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Christopher – Prabhakar RaghavanISBN 9780521865715
Tempo di studio del libro≈ 5,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
482 pagine
Difficoltà
7,3
Vai all’analisi del libro →
Leskovec – Mining of Massive DatasetsISBN 9781108476348
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
553 pagine
Difficoltà
7,2
Dan Jurafsky – Speech and Language ProcessingISBN 9780135041963
Tempo di studio del libro≈ 11,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1024 pagine
Difficoltà
8,5
Vai all’analisi del libro →

Domande frequenti su Leskovec – Mining of Massive Datasets

Per quale esame serve Leskovec – Mining of Massive Datasets?

È indicato per Natural Language Processing And Text Mining a Sapienza, dai docenti Fabrizio Silvestri, Luca Becchetti. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Fabrizio Silvestri per Natural Language Processing And Text Mining?

Per Natural Language Processing And Text Mining (Sapienza) il prof. Fabrizio Silvestri indica Leskovec – Mining of Massive Datasets; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Leskovec – Mining of Massive Datasets?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Leskovec – Mining of Massive Datasets?

≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Leskovec – Mining of Massive Datasets?

L'ISBN è 9781108476348 (editore Cambridge University Press).

Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.