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Christopher – Prabhakar Raghavan

· ISBN 9780521865715
6.7 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008
ISBN
9780521865715
Lingua
Inglese
Pagine
482
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 5,5 settimane

Cosa si studia con questo libro Christopher – Prabhakar Raghavan: di cosa parla

Introduction to Information Retrieval è un manuale in lingua inglese pubblicato da Cambridge University Press nel 2008. Tratta le tecniche con cui si cercano, si indicizzano e si classificano informazioni testuali in grandi raccolte di documenti, ed è un testo classico per chi si occupa di motori di ricerca e di elaborazione del linguaggio. È adatto a studenti di informatica, ingegneria e data science che seguono corsi di natural language processing e text mining.

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Chi lo adotta Christopher – Prabhakar Raghavan: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Christopher – Prabhakar Raghavan a Sapienza: Natural Language Processing And Text Mining, prof. Silvestri e Becchetti

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Natural Language Processing And Text Mining

Prof. FABRIZIO SILVESTRI, LUCA BECCHETTI
Pagina del docente: Fabrizio Silvestri
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Ranking di documenti e similarity search: link analysis con PageRank indipendente dalla query, Topic sensitive e Personalized PageRank, algoritmo HITS con hub e autorità. Si affronta poi la ricerca per similarità in collezioni di dati ad alta dimensionalità, con ricerca dei top-k e dei vicini più prossimi approssimati, per problemi di interesse nel trattamento di testi.

Dettagli corso

Corso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Note e lavori scientifici sugli argomenti trattati, suggeriti dal docente.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Christopher – Prabhakar RaghavanISBN 9780521865715
Tempo di studio del libro≈ 5,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
482 pagine
Difficoltà
7,3
Leskovec – Mining of Massive DatasetsISBN 9781108476348
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
553 pagine
Difficoltà
7,2
Dan Jurafsky – Speech and Language ProcessingISBN 9780135041963
Tempo di studio del libro≈ 11,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1024 pagine
Difficoltà
8,5

Domande frequenti su Christopher – Prabhakar Raghavan

Per quale esame serve Christopher – Prabhakar Raghavan?

È indicato per Natural Language Processing And Text Mining a Sapienza, dai docenti Fabrizio Silvestri, Luca Becchetti. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Fabrizio Silvestri per Natural Language Processing And Text Mining?

Per Natural Language Processing And Text Mining (Sapienza) il prof. Fabrizio Silvestri indica Christopher – Prabhakar Raghavan; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Christopher – Prabhakar Raghavan?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Christopher – Prabhakar Raghavan?

≈ 5,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Christopher – Prabhakar Raghavan?

L'ISBN è 9780521865715.

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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