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Kutner – Applied linear statistical models

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Kutner – Applied linear statistical models» è adottato per Algebra e Modelli Lineari dai docenti Sabrina Mulinacci e Angela Montanari (Scienze statistiche – Bologna); per Statistical Models dal prof. Giuliano Galimberti (Scienze statistiche – Bologna).

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Come lo indica il docente: M.Kutner, C.J. Nachtscheim, J. Neter, W. Li, Applied linear statistical models, McGraw-Hill, 2004 · Kutner, M. H., Nachsteim, C. J., Neter, J., Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models (5th edition). McGraw-Hill

Titolo
Applied linear statistical models
Autori
Cristopher J. Nachtsheim ... [et al.] Michael H. Kutner
Editore
McGraw-Hill Education (India), 2013
ISBN
9781259064746

Chi lo adotta

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  • Dispense di teoria e esercizi fornite dalla docente.
  • Dispense scaricabili da Virtuale

Argomenti del programma: Nozioni preliminari: Prodotto cartesiano. I numeri reali. Polinomi e teorema fondamentale dell'algebra. Matrici: operazioni fra matrici, determinanti, matrici invertibili Sistemi lineari: metodo di riduzione di Gauss, teorema di Cramer Spazi vettoriali di dimensione finita: R^n, sottospazi vettoriali, basi, rango di una matrice, teorema di Rouché-Capelli per sistemi lineari, matrice del cambiamento di base…

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Basic framework for linear models model specification and assumptions; parameter estimation: least squares and maximum likelihood methods; coefficient of determination R2: definition and properties; finite and asymptotic properties of the estimators; hypothesis testing on regression coefficients.

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