James – Tibshirani R
Libro adottato a Ca' Foscari, Chieti-Pescara, Trieste, a.a. 2026/2027 · 13 canali
«James – Tibshirani R» è adottato per Data Analytics For Business dal prof. Paolo Postiglione (Business Administration – Chieti-Pescara); per Business Analytics dal prof. Ilaria Prosdocimi (Data Analytics for Business and Society – Ca' Foscari); per Statistical Learning For Data Science - 1 dal prof. Vera Djordjilovic (Data Analytics for Business and Society – Ca' Foscari); per Statistical Learning For Data Science - 1 - Practice dal prof. Vera Djordjilovic (Data Analytics for Business and Society – Ca' Foscari); e in altri 7 insegnamenti.
Come lo indica il docente: James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R (2021). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Second Edition. Springer · James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R (2015). An Introduction to Statistical Learning. 6th version. Springer. Webpage http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ · James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R (2015). An Introduction to Statistical Learning. 6th version. Springer. Webpage http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ Chapters 1-7 (e altre 4 varianti)
Chi lo adotta
- Chieti-Pescara · Data Analytics For Business – Prof. Paolo Postiglione (canale unico)Business Administration · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU
- Ca' Foscari · Business Analytics – Prof. Ilaria Prosdocimi (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
- Ca' Foscari · Statistical Learning For Data Science - 1 – Prof. Vera Djordjilovic (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Ca' Foscari · Statistical Learning For Data Science - 1 - Practice – Prof. Vera Djordjilovic (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 0 CFU
- Ca' Foscari · Statistical Learning For Data Science - 2 – Prof. Nicola Lunardon (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Trieste · Apprendimento Statistico e Machine Learning – docente non ancora indicato (canale unico)Economia, Ambiente e Sviluppo – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre
- Chieti-Pescara · Approfondimento di Data Science per L'Economia – Prof. Alfredo Cartone (canale unico)Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU
- Chieti-Pescara · Data Science per L'Economia – Prof. Paolo Postiglione (canale unico)Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
- Chieti-Pescara · Data Science per L'Economia II – Prof. Roberto Benedetti (canale unico)Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · Data Science ed Economia Digitale · 6 CFU
- Trieste · Apprendimento Statistico e Machine Learning – Prof. Leonardo Egidi (canale unico)Marketing e Management – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · Management · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Marketing · 9 CFU
- Trieste · Apprendimento Statistico e Machine Learning – Prof. Leonardo Egidi (canale unico)Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU
- Trieste · Statistica Computazionale e Metodi Multivariati – Prof. Gabriella Schoier (canale unico)Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
- Trieste · Apprendimento Statistico e Machine Learning – docente non ancora indicato (canale unico)Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre
Programma e testi di ogni canale
Data Analytics For Business – Prof. Paolo Postiglione Canale unico
Corso di laurea: Business Administration · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Business Analytics – Prof. Ilaria Prosdocimi Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Slides e altro materiale reso disponibile su Moodle.
Statistical Learning For Data Science - 1 – Prof. Vera Djordjilovic Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Statistical Learning For Data Science - 1 - Practice – Prof. Vera Djordjilovic Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 0 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Statistical Learning For Data Science - 2 – Prof. Nicola Lunardon Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Apprendimento Statistico e Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Economia, Ambiente e Sviluppo – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Approfondimento di Data Science per L'Economia – Prof. Alfredo Cartone Canale unico
Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Science per L'Economia – Prof. Paolo Postiglione Canale unico
Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Science per L'Economia II – Prof. Roberto Benedetti Canale unico
Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · Data Science ed Economia Digitale · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Apprendimento Statistico e Machine Learning – Prof. Leonardo Egidi Canale unico
Corso di laurea: Marketing e Management – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · Management · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Marketing · 9 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Apprendimento Statistico e Machine Learning – Prof. Leonardo Egidi Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 1 testo