Apprendimento Statistico e Machine Learning – Trieste
Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire le idee, i concetti essenziali e le tecniche di apprendimento statistico e automatico in particolare per problemi di apprendimento supervisionato. 1. Introduzione 2. Che cos'è l'apprendimento statistico (o machine learning)? a. Apprendimento supervisionato e non supervisionato: alcuni esempi e ambiti di applicazione b.
Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire le idee, i concetti essenziali e le tecniche di apprendimento statistico e automatico in particolare per problemi di apprendimento supervisionato. 1. Introduzione 2. Che cos'è l'apprendimento statistico (o machine learning)? a. Apprendimento supervisionato e non supervisionato: alcuni esempi e ambiti di applicazione b.
Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire le idee, i concetti essenziali e le tecniche di apprendimento statistico e automatico in particolare per problemi di apprendimento supervisionato. 1. Introduzione 2. Che cos'è l'apprendimento statistico (o machine learning)? a. Apprendimento supervisionato e non supervisionato: alcuni esempi e ambiti di applicazione b.
Argomenti del programma: Il corso si propone di fornire le idee, i concetti essenziali e le tecniche di apprendimento statistico e automatico in particolare per problemi di apprendimento supervisionato. 1. Introduzione 2. Che cos'è l'apprendimento statistico (o machine learning)? a. Apprendimento supervisionato e non supervisionato: alcuni esempi e ambiti di applicazione b.
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