Prof. Paolo Postiglione

Argomenti del programma: 6 CFU (Percorso in Business e Consulting). 1. Brevi richiami di inferenza statistica. 2. Brevi richiami sul software R. 3. Il modello di regressione lineare. 4. Il modello di regressione lineare ed R. 5. Il modello di regressione logistica. 6. Il modello di regressione logistica ed R. 9 CFU (Percorso in Business e Governance). 1. Brevi richiami di inferenza statistica. 2. Brevi richiami sul software R. 3.

Argomenti del programma: 1. Introduzione ad R. Analisi esplorativa con R. 2. Metodi statistici per l’analisi di dati economici: 2.1 Modello di regressione multipla con R. 2.2 Modello di regressione logistica con R. 2.3 Alberi di regressione con R. 2.4 Analisi in componenti principali con R. 2.5 Modello di regressione multiplo per dati territoriali con R.