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Giudici – Figini S

Libro adottato a Chieti-Pescara, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Giudici – Figini S» è adottato per Approfondimento di Data Science per L'Economia dal prof. Alfredo Cartone (Economics and Business Analytics – Chieti-Pescara); per Data Science per L'Economia dal prof. Paolo Postiglione (Economics and Business Analytics – Chieti-Pescara); per Data Science per L'Economia II dal prof. Roberto Benedetti (Economics and Business Analytics – Chieti-Pescara).

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Come lo indica il docente: Giudici P, Figini S (2009). Applied Data Mining for Business and Industry. Wiley

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Approfondimento di Data Science per L'Economia – Prof. Alfredo Cartone Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 3 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sviluppo di un progetto di Data Science su argomento assegnato dal docente e in approfodnimento a temi di modelli o metodi affrontati in altri corsi

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Data Science per L'Economia – Prof. Paolo Postiglione Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 9 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione ad R. Analisi esplorativa con R. 2. Metodi statistici per l’analisi di dati economici: 2.1 Modello di regressione multipla con R. 2.2 Modello di regressione logistica con R. 2.3 Alberi di regressione con R. 2.4 Analisi in componenti principali con R. 2.5 Modello di regressione multiplo per dati territoriali con R.

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Data Science per L'Economia II – Prof. Roberto Benedetti Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 2º semestre · Data Science ed Economia Digitale · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Analisi di dati Network 2. Metodi Regressivi Avanzati 3. Cluster Analysis 4. Serie Storiche 5. Analisi Fattoriale e Modelli ad Equazioni Strutturali 6. Analisi delle Corrispondenze 7. Multidimensional Scaling

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