Prof. Gabriella Schoier

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gabriella Schoier

Thisted – Elements of Statistical Computing – Statistica Computazionale e Metodi Multivariati (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Zani – Analisi dei dati e data mining per… – Statistica Computazionale e Metodi Multivariati (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Gareth – Introduzione all'apprendimento statistico – Statistica Computazionale e Metodi Multivariati (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
James – Tibshirani R – Statistica Computazionale e Metodi Multivariati (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Hastie – Gli elementi dell’apprendimento – Statistica Computazionale e Metodi Multivariati (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Posa – Fondamenti di Statistica Descrittiva – Analisi Esplorativa dei Dati (Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Gabriella Schoier

Statistica Computazionale e Metodi Multivariati Canale unico

Corso di laurea: Scienze per l'Ambiente Marino e Costiero – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-75) · esame facoltativo · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze della Vita · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistica Computazionale e Metodi Multivariati Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Thisted – Elements of Statistical Computing Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Zani – Analisi dei dati e data mining per…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gareth – Introduzione all'apprendimento statistico Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

James – Tibshirani R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hastie – Gli elementi dell’apprendimento Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1.Introduzione alla Statistica Computazionale 2 Aspetti computazionali e gestione / mining dei dati: Data Mining, Web Mining, Spatial Data Mining, Text Mining (cenni) 3. Aspetti computazionali nel caso di Metodi Statistici lineari 4. Aspetti computazionali nel caso di Metodi Statistici non lineari 5. Simulazione e metodi di ricampionamento 6.

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Analisi Esplorativa dei Dati Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Posa – Fondamenti di Statistica Descrittiva Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Pauli – Statistica esercizi ed esempi Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti dalle lezioni e materiale didattico integrativo fornito dal docente.

Argomenti del programma: 1) Concetti introduttivi Statistica e ricerca empirica. Il metodo statistico nelle scienze sperimentali e osservazionali. Popolazione e campione. Statistica descrittiva e inferenziale. Rilevazioni: caratteri e scale di misura; spoglio dei dati e costruzione di tavole statistiche. 2) Metodi per la descrizione e la sintesi di insiemi di dati statistici Distribuzioni di frequenza e tabelle statistiche.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Schoier per Statistica Computazionale e Metodi Multivariati (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, canale unico)?

Thisted – Elements of Statistical Computing; Zani – Analisi dei dati e data mining per…; Gareth – Introduzione all'apprendimento statistico; James – Tibshirani R; Hastie – Gli elementi dell’apprendimento

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Schoier per Analisi Esplorativa dei Dati?

Posa – Fondamenti di Statistica Descrittiva