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Statistica Computazionale e Metodi Multivariati – prof. Gabriella Schoier

Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Statistica Computazionale e Metodi Multivariati 9 CFU

GSProf. Gabriella Schoier Canale unico
Thisted – Elements of Statistical ComputingIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Zani – Analisi dei dati e data mining per…Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Gareth – Introduzione all'apprendimento statisticoIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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James – Tibshirani RIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Hastie – Gli elementi dell’apprendimentoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1.Introduzione alla Statistica Computazionale 2 Aspetti computazionali e gestione / mining dei dati: Data Mining, Web Mining, Spatial Data Mining, Text Mining (cenni) 3. Aspetti computazionali nel caso di Metodi Statistici lineari 4. Aspetti computazionali nel caso di Metodi Statistici non lineari 5. Simulazione e metodi di ricampionamento 6.

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Testi d'esame di Statistica Computazionale e Metodi Multivariati del prof. Gabriella Schoier, canale unico, corso di laurea in Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM-83)), Università degli Studi di Trieste, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Thisted – Elements of Statistical Computing; Zani – Analisi dei dati e data mining per…; Gareth – Introduzione all'apprendimento statistico; James – Tibshirani R; Hastie – Gli elementi dell’apprendimento.

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Vedi anche: Prof. Gabriella Schoier · Statistica Computazionale e Metodi Multivariati a Trieste (tutti i canali)