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Hastie – Gli elementi dell’apprendimento

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Hastie – Gli elementi dell’apprendimento» è adottato per Statistica Computazionale e Metodi Multivariati dal prof. Gabriella Schoier (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: Hastie T., Tibshirani R. J,Friedman J. (2025), Gli elementi dell’apprendimento: Data Mining , Inferenza e Previsione, a cura di Biganzoli E., Boracchi P., Gaito S., Nicolussi F., Salini S., Ambrogi F., Manzi G., Marano G.,Zignani M., Piccin Editore

Titolo
Gli elementi dell'apprendimento statistico
Autori
Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman Hastie
Editore
Piccin, 2025
ISBN
9788829932726

Chi lo adotta

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1.Introduzione alla Statistica Computazionale 2 Aspetti computazionali e gestione / mining dei dati: Data Mining, Web Mining, Spatial Data Mining, Text Mining (cenni) 3. Aspetti computazionali nel caso di Metodi Statistici lineari 4. Aspetti computazionali nel caso di Metodi Statistici non lineari 5. Simulazione e metodi di ricampionamento 6.

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