Chester Ismay – Statistical Inference via Data Science
Libro adottato a Ca' Foscari, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Chester Ismay – Statistical Inference via Data Science» è adottato per Statistical Learning For Data Science - 1 dal prof. Vera Djordjilovic (Data Analytics for Business and Society – Ca' Foscari); per Statistical Learning For Data Science - 1 - Practice dal prof. Vera Djordjilovic (Data Analytics for Business and Society – Ca' Foscari); per Statistical Learning For Data Science - 2 dal prof. Nicola Lunardon (Data Analytics for Business and Society – Ca' Foscari).
Come lo indica il docente: Chester Ismay, Albert Y. Kim (2019) Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the tidyverse! , CRC Press ( https://moderndive.com/ )
- Titolo
- Statistical inference via data science
- Autori
- Chester Ismay
- Editore
- CRC, 2020
- ISBN
- 9780367409821
Chi lo adotta
- Statistical Learning For Data Science - 1 – Prof. Vera Djordjilovic (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Statistical Learning For Data Science - 1 - Practice – Prof. Vera Djordjilovic (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 0 CFU
- Statistical Learning For Data Science - 2 – Prof. Nicola Lunardon (canale unico)Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Statistical Learning For Data Science - 1 – Prof. Vera Djordjilovic Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Statistical Learning For Data Science - 1 - Practice – Prof. Vera Djordjilovic Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 0 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Statistical Learning For Data Science - 2 – Prof. Nicola Lunardon Canale unico
Corso di laurea: Data Analytics for Business and Society · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti