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Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…
Springer · 2017 · ISBN 9780387848570
8.9 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
The elements of statistical learning
Autori
Hastie, Trevor J. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Editore
Springer, 2017
Edizione
2017
ISBN
9780387848570
Lingua
Inglese
Pagine
745
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…: di cosa parla
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, seconda edizione del 2009, è un testo in lingua inglese sui metodi statistici per analizzare i dati e fare previsioni. Viene indicato negli insegnamenti di machine learning e deep learning, di metodi e algoritmi per il machine learning, di metodi numerici in data science, di statistica per l'economia e l'impresa e di sistemi di supporto alle decisioni in sanità. Il programma di uno di questi corsi parte dal problema dell'apprendimento statistico, con perdita, errori e rischio, e passa agli aspetti fondazionali. È adatto a studenti di area quantitativa, economica e sanitaria.
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Di cosa si tratta: Introduzione al machine learning e ai dati, richiami ai modelli lineari generalizzati (GLM) e modelli supervisionati: alberi di classificazione e regressione (CART), random forest e gradient boosting machine. Seguono reti neurali e reti neurali profonde (deep learning), all'interno della parte dedicata alle principali tecniche di machine learning.
Domande frequenti su Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…
Per quale esame serve Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…?
È indicato per Machine Learning per le Assicurazioni a Sapienza, dal prof. Susanna Levantesi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Susanna Levantesi per Machine Learning per le Assicurazioni?
Per Machine Learning per le Assicurazioni (Sapienza) il prof. Susanna Levantesi indica Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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≈ 8,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…?
L'ISBN è 9780387848570 (editore Springer).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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