lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Deep learning with R
Autori
François Chollet , Tomasz Kalinowski
Editore
Manning, 2026
Edizione
2026
ISBN
9781633435186
Lingua
Inglese
Pagine
620
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 7 settimane
Cosa si studia con questo libro Chollet – Deep Learning with R: di cosa parla
Manuale di deep learning con il linguaggio R, scritto dal creatore della libreria Keras insieme a un coautore, che introduce alle reti neurali e al loro uso pratico. Il volume presenta le architetture principali, dalle reti dense alle reti convoluzionali e ricorrenti, e guida alla costruzione e all'addestramento dei modelli con esempi di codice. È adatto a studenti di statistica, economia, ingegneria e scienze attuariali che seguono corsi di machine learning per le assicurazioni, e a chi cerca un testo in lingua inglese con impostazione applicativa.
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Di cosa si tratta: Introduzione al machine learning e ai dati, richiami ai modelli lineari generalizzati (GLM) e modelli supervisionati: alberi di classificazione e regressione (CART), random forest e gradient boosting machine. Seguono reti neurali e reti neurali profonde (deep learning), all'interno della parte dedicata alle principali tecniche di machine learning.
Domande frequenti su Chollet – Deep Learning with R
Per quale esame serve Chollet – Deep Learning with R?
È indicato per Machine Learning per le Assicurazioni a Sapienza, dal prof. Susanna Levantesi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Susanna Levantesi per Machine Learning per le Assicurazioni?
Per Machine Learning per le Assicurazioni (Sapienza) il prof. Susanna Levantesi indica Chollet – Deep Learning with R; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Chollet – Deep Learning with R?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Chollet – Deep Learning with R?
≈ 7 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Chollet – Deep Learning with R?
L'ISBN è 9781633435186 (editore Manning).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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