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Greene – Econometric Analysis

Pearson · 2020 · ISBN 9781292231136
9.6 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Econometric analysis
Autori
Greene, William H. William H. Greene
Editore
Pearson, 2020
Edizione
2020
ISBN
9781292231136
Lingua
Inglese
Pagine
1166
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 13 settimane

Cosa si studia con questo libro Greene – Econometric Analysis: di cosa parla

Econometric Analysis è un trattato di econometria che presenta i modelli statistici usati per analizzare dati economici, dalla regressione lineare ai metodi per dati panel, variabili strumentali e scelte discrete. L'impostazione unisce teoria e applicazione. È adatto a chi studia modelli statistici del comportamento economico a un livello avanzato, in economia, statistica o finanza, e vuole disporre di una trattazione ampia a cui tornare nelle applicazioni empiriche e nella costruzione di modelli per dati reali.

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Chi lo adotta Greene – Econometric Analysis: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Bologna 1 facoltà · 1 esame

Greene – Econometric Analysis a Bologna: Modelli Statistici di Comportamento Economico, prof. Trapin

Facoltà: Scienze Statistiche

Modelli Statistici di Comportamento Economico

Prof. Luca Trapin
Pagina del docente: Luca Trapin
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Dopo il ripasso di probabilità e algebra, la regressione lineare e multivariata si estende a endogeneità e variabili strumentali, con la regressione per dati panel e la massima verosimiglianza. Si studiano modelli per scelte discrete, modelli di conteggio, modelli per dati censurati e troncati e modelli per dati di durata.

Dettagli corso

🕒 Orario lezioni
  • Lun16–18AULA FILOPANTI
  • Mer11–13AULA FILOPANTI
  • Gio9–11AULA VII (accesso Via Ranzani, 1)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: meno di 1 settimana
I testi integrativi, in lingua inglese, possono essere utilizzati per approfondire gli argomenti trattati nel corso e per consultare spiegazioni alternative.
Dati verificati il 02/10/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
Greene – Econometric AnalysisISBN 9781292231136
Tempo di studio del libro≈ 13 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Capitoli: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 17, 18, 19
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1166 pagine
Difficoltà
9,9
Hansen – EconometricsISBN 9780691235899
Tempo di studio del libro≈ 11,5 settimane
Obbligatorietà
Facoltativo
Capitoli: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 12, 17
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
1044 pagine
Difficoltà
9,5
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Domande frequenti su Greene – Econometric Analysis

Per quale esame serve Greene – Econometric Analysis?

È indicato per Modelli Statistici di Comportamento Economico a Bologna, dal prof. Luca Trapin. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Luca Trapin per Modelli Statistici di Comportamento Economico?

Per Modelli Statistici di Comportamento Economico (Bologna) il prof. Luca Trapin indica Greene – Econometric Analysis; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Greene – Econometric Analysis?

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Quanto tempo serve per studiare Greene – Econometric Analysis?

≈ 13 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Greene – Econometric Analysis?

L'ISBN è 9781292231136 (editore Pearson).

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Come leggere questi dati
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Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
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