Prof. Luca Trapin

• I testi integrativi, in lingua inglese, possono essere utilizzati per approfondire gli argomenti trattati nel corso e per consultare spiegazioni alternative.

Argomenti del programma: Ripasso di probabilità e algebra Regressione lineare Regressione multivariata Endogeneità e variabili strumentali Regressione lineare per dati panel Massima verosimiglianza Modelli per scelte discrete Modelli di conteggio Modelli per dati censurati e troncati Modelli per dati di durata

Argomenti del programma: R for statistical analysis and reproducible forecasting workflows Foundations of statistical forecasting and time series analysis Time series visualization, decomposition, and stationarity Forecast diagnostics, uncertainty, and model evaluation Regression-based forecasting for trends, seasonality, and structural breaks Exponential smoothing methods ARIMA and seasonal ARIMA models Conditional variance and volatility…