Libri UniversitariGelman – Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models
Libro adottato a Milano-Bicocca, Trieste, a.a. 2026/2027 · 4 canali
«Gelman – Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models» è adottato per Advanced Statistical Methods dal prof. Leonardo Egidi (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste – Trieste); per Inferenza Statistica Bayesiana dal prof. Matilde Trevisani (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste – Trieste); per Bayesian Statistical Modeling M (Scienze Statistiche ed Economiche – Milano-Bicocca).
Come lo indica il docente: Gelman, Andrew, and Jennifer Hill. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge university press, 2006 · Gelman, Hill (2007) Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press · Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge University Press
- Titolo
- Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models
- Autori
- Andrew Gelman
- Editore
- Cambridge University press, 2007
- ISBN
- 9780521686891
Chi lo adotta
- Trieste · Advanced Statistical Methods – Prof. Leonardo Egidi (canale unico)Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU
- Trieste · Inferenza Statistica Bayesiana – Prof. Matilde Trevisani (canale unico)Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Attuariale-finanziario · 9 CFU
- Milano-Bicocca · Bayesian Statistical Modeling M – docente non ancora indicato (canale unico)Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Trieste · Inferenza Statistica Bayesiana – Prof. Matilde Trevisani (canale unico)Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Programma e testi di ogni canale
Advanced Statistical Methods – Prof. Leonardo Egidi Canale unico
Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Inferenza Statistica Bayesiana – Prof. Matilde Trevisani Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Attuariale-finanziario · 9 CFU
Il docente indica 10 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Bayesian Statistical Modeling M Canale unico
Corso di laurea: Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense, codici R, dataset ed ulteriori esempi saranno a disposizione dello studente tramite la piattaforma eLearning del corso.
Inferenza Statistica Bayesiana – Prof. Matilde Trevisani Canale unico
Corso di laurea: Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 10 testi · da studiare tutti