Inferenza Statistica Bayesiana – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Matilde Trevisani Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Attuariale-finanziario · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 10 testi · da studiare tutti

Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin (2013) Bayesian Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ghosh – An Introduction to Bayesian Analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gelman – Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Albert – Bayesian Computation with R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Congdon – Bayesian statistical modelling Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Congdon – Applied Bayesian modelling Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

McElreath, R. (2020) Statistical rethinking

With Examples in R Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gelman – Regression and other stories Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kruschke – Doing Bayesian data analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Lunn – The BUGS Book Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione: Interpretazione e confronto tra approccio classico/frequentista e approccio Bayesiano all’inferenza 2. Modelli a parametro singolo: Modelli Bernoulliani/Binomiali; Modelli Normali; Altre distribuzioni standard 3. Principi di specificazione delle distribuzioni a priori; distribuzioni a priori non-informative e di riferimento, debolmente informative, informative 4.

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