Albert – Bayesian computation with R

Libro adottato a Milano-Bicocca, Trieste, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Albert – Bayesian computation with R» è adottato per Modelli Statistici e Inferenza Bayesiana (Biostatistica – Milano-Bicocca); per Inferenza Statistica Bayesiana dal prof. Matilde Trevisani (Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste, Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste – Trieste).

Come lo indica il docente: Albert, J. (2009). Bayesian computation with R (2nd ed.). Springer · Albert, Bayesian Computation with R, Springer

Titolo

Bayesian computation with R

Autori

Jim Albert

Editore

Springer, 2009

ISBN

9780387922973

Chi lo adotta

• Milano-Bicocca · Modelli Statistici e Inferenza Bayesiana – docente non ancora indicato (canale unico)Biostatistica · Laurea magistrale · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU
• Trieste · Inferenza Statistica Bayesiana – Prof. Matilde Trevisani (canale unico)Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Attuariale-finanziario · 9 CFU
• Trieste · Inferenza Statistica Bayesiana – Prof. Matilde Trevisani (canale unico)Strategia, Consulenza e Logistica Aziendale – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin (2013) Bayesian
• Ghosh – An Introduction to Bayesian Analysis
• Gelman – Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
• Congdon – Bayesian statistical modelling
• Congdon – Applied Bayesian modelling
• With Examples in R