Robert – Monte Carlo statistical methods

Libro adottato a Pisa, Milano-Bicocca, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Robert – Monte Carlo statistical methods» è adottato per Modelli Statistici e Inferenza Bayesiana (Biostatistica – Milano-Bicocca); per Statistica Matematica dal prof. Marco Romito (Matematica – sede di Pisa – Pisa); per Bayesian Statistical Modeling M (Scienze Statistiche ed Economiche – Milano-Bicocca).

Come lo indica il docente: Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo statistical methods (2nd ed.). Springer · Robert, Christian, and Casella, George, Monte Carlo statistical methods, Springer, 2013 · Robert, C.P., Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods, 2nd Edition. Springer

Chi lo adotta

• Milano-Bicocca · Modelli Statistici e Inferenza Bayesiana – docente non ancora indicato (canale unico)Biostatistica · Laurea magistrale · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU
• Pisa · Statistica Matematica – Prof. Marco Romito (canale unico)Matematica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-35) · 3º anno · 2º semestre · Fondamentale · 6 CFU
• Milano-Bicocca · Bayesian Statistical Modeling M – docente non ancora indicato (canale unico)Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Albert – Bayesian computation with R
• Albert – Probability and Bayesian modeling
• Bartolucci – Latent Markov models for longitudinal data
• Bishop – Discrete multivariate analysis
• Blitzstein – Introduction to probability
• Dey – Generalized linear models