Prof. Marco Romito

• Gli argomenti del corso sono tratti dalle seguenti opere, che sono letture raccomandate:

Argomenti del programma: Richiami di teoria della misura e loro reinterpretazione nel contesto probabilistico. Indipendenza di variabili aleatorie, lemmi di Borel-Cantelli e Legge 0-1 di Kolmogorov. Convergenza di variabili aleatorie e convergenza di probabilità, criterio di Prohorov. La funzione caratteristica e legame con la convergenza in legge. Teoremi limite: leggi dei grandi numeri e Teoremi limite centrale.

• Gli argomenti del corso sono tratti dalle seguenti opere, che sono letture raccomandate:

Argomenti del programma: Introduzione ai modelli statistici. Teoria degli stimatori. Stime intervallari. Teoria dei test statistici. Inferenza Bayesiana. Vettori Gaussiani. Modelli lineari. Elementi di metodo Monte Carlo. Introduzione allo statistical learning.