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Libri di Inferenza Statistica Bayesiana – prof. Matilde Trevisani

Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Inferenza Statistica Bayesiana 9 CFU

Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin (2013) BayesianIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ghosh – An Introduction to Bayesian AnalysisIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gelman – Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical ModelsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Albert – Bayesian Computation with RIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Congdon – Bayesian statistical modellingIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Congdon – Applied Bayesian modellingIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

McElreath, R. (2020) Statistical rethinking

With Examples in RIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gelman – Regression and other storiesIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kruschke – Doing Bayesian data analysisIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Lunn – The BUGS BookIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione: Interpretazione e confronto tra approccio classico/frequentista e approccio Bayesiano all’inferenza 2. Modelli a parametro singolo: Modelli Bernoulliani/Binomiali; Modelli Normali; Altre distribuzioni standard 3. Principi di specificazione delle distribuzioni a priori; distribuzioni a priori non-informative e di riferimento, debolmente informative, informative 4.

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Testi d'esame di Inferenza Statistica Bayesiana del prof. Matilde Trevisani, canale unico, corso di laurea in Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM-83)), Università degli Studi di Trieste, 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari, Rubin (2013) Bayesian; Ghosh – An Introduction to Bayesian Analysis; Gelman – Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models; Albert – Bayesian Computation with R; Congdon – Bayesian statistical modelling; Congdon – Applied Bayesian modelling; With Examples in R; Gelman – Regression and other stories; Kruschke – Doing Bayesian data analysis; Lunn – The BUGS Book.

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Vedi anche: Prof. Matilde Trevisani · Inferenza Statistica Bayesiana a Trieste (tutti i canali)