Advanced Statistical Methods – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Leonardo Egidi Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU / esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Gelman – Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gelman – Regression and other stories Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Wood – Generalized additive models Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ruppert – Semiparametric regression Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Blei – Latent dirichllocation Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Griffiths – Finding scientific topics Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Edoardo – Search for more titles by Edoardo M Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Modelli statistici gerarchici/multilevel, con principale utilizzo del software Stan (nella fattispecie la libreria R ‘rstan’). a) Definizione dati multilivello e struttura generale. b) Modelli multilivello lineari e lineari generalizzati a intercetta e pendenza variabile, stimati con metodi frequentisti e bayesiani.

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Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 2º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Prof. Leonardo Egidi Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 2º semestre · Attuariale-finanziario · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo

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Advanced Statistical Methods – Milano-Bicocca