Advanced Statistical Methods – prof. Leonardo Egidi

Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Università degli Studi di Trieste · 1º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Advanced Statistical Methods 6 CFU

LEProf. Leonardo Egidi Canale unico

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Gelman – Data analysis using regression and multilevel/hierarchical modelsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Gelman – Regression and other storiesIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Wood – Generalized additive modelsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Ruppert – Semiparametric regressionIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Blei – Latent dirichllocationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Griffiths – Finding scientific topicsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Edoardo – Search for more titles by Edoardo MIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Modelli statistici gerarchici/multilevel, con principale utilizzo del software Stan (nella fattispecie la libreria R ‘rstan’). a) Definizione dati multilivello e struttura generale. b) Modelli multilivello lineari e lineari generalizzati a intercetta e pendenza variabile, stimati con metodi frequentisti e bayesiani.

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Testi d'esame di Advanced Statistical Methods del prof. Leonardo Egidi, canale unico, corso di laurea in Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Trieste, 1º anno · 2º semestre · Data Science and Artificial Intelligence for Economy and Society · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gelman – Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models; Gelman – Regression and other stories; Wood – Generalized additive models; Ruppert – Semiparametric regression; Blei – Latent dirichllocation; Griffiths – Finding scientific topics; Edoardo – Search for more titles by Edoardo M.

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