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Ehrgott – Multicriteria Optimization

Springer · 2005 · ISBN 9783540213987
6.8 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Multicriteria optimization
Autori
Ehrgott, Matthias <1966- > Matthias Ehrgott
Editore
Springer, 2005
Edizione
2005
ISBN
9783540213987
Lingua
Tedesco
Pagine
n.d.
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 3 settimane

Cosa si studia con questo libro Ehrgott – Multicriteria Optimization: di cosa parla

Multicriteria Optimization di M. Ehrgott, pubblicato da Springer nel 2005, è un testo in lingua inglese dedicato all'ottimizzazione con più obiettivi, cioè ai problemi in cui occorre bilanciare criteri diversi e spesso in conflitto. Il volume presenta la teoria e i metodi di soluzione di questa classe di problemi. È adatto agli studenti di matematica, ingegneria, informatica e ricerca operativa che seguono corsi di data driven decision making e il relativo laboratorio, come testo di riferimento per le decisioni basate su più criteri.

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Chi lo adotta Ehrgott – Multicriteria Optimization: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 2 esami

Ehrgott – Multicriteria Optimization a Sapienza: Data Driven Decision Making, Laboratory Of Data Driven Decision Making, prof. Dell'olmo

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Data Driven Decision Making

Prof. PAOLO DELL'OLMO
Pagina del docente: Paolo Dell'olmo
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Ruolo di dati e modelli nei processi decisionali, preparazione e pulizia dei dati con R, regressione lineare e logistica, alberi decisionali e clustering. In altri contenuti compaiono rappresentazione combinatoria delle preferenze, funzioni di valore ordinali, teoria del valore multi-attributo, decisione multicriterio e ottimizzazione multi-obiettivo. Il quadro unisce statistica applicata e modelli di scelta.
🕒 Orario lezioni
  • Lun, Gio14–16Aula V - Tommaso Salvemini Sc. Stat. (CU002)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: ≈ 9,5 settimane
Frequenza consigliata
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 3 libri
Bertsimas – And DecisionsISBN 9780975914601
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,8
Ehrgott – Multicriteria OptimizationISBN 9783540213987
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,8
Ishizaka – Multi-criteria Decision AnalysisISBN 9781119974079
Tempo di studio del libro≈ 3,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
4 materie
Tipo
Manuale
Pagine
296 pagine
Difficoltà
5,7

Laboratory Of Data Driven Decision Making

Prof. PAOLO DELL'OLMO
Pagina del docente: Paolo Dell'olmo
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Modelli decisionali quantitativi usati dai manager per sfruttare la disponibilità di dati: modelli computazionali e piattaforme software diversi per trasformare i dati in valutazioni e decisioni. L'attività offre esperienza pratica di elaborazione dei dati per alimentare processi di valutazione e decisione, in un contesto aziendale e gestionale.
🕒 Orario lezioni
  • Mar12–14Aula informatica XI (CU007)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

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Tipo
Manuale
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Ehrgott – Multicriteria OptimizationISBN 9783540213987
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
6,8
Ishizaka – Multi-criteria Decision AnalysisISBN 9781119974079
Tempo di studio del libro≈ 3,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
4 materie
Tipo
Manuale
Pagine
296 pagine
Difficoltà
5,7
Dimitris Bertsimas, Allison O'Hair: The Analytics Edge, 2017ISBN 9780989910897
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
462 pagine
Difficoltà
8,3
Scorri di lato: 2 esami →

Domande frequenti su Ehrgott – Multicriteria Optimization

Per quale esame serve Ehrgott – Multicriteria Optimization?

È indicato per Data Driven Decision Making, Laboratory Of Data Driven Decision Making a Sapienza, dal prof. Paolo Dell'olmo. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Paolo Dell'olmo per Data Driven Decision Making?

Per Data Driven Decision Making (Sapienza) il prof. Paolo Dell'olmo indica Ehrgott – Multicriteria Optimization; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Ehrgott – Multicriteria Optimization?

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Quanto tempo serve per studiare Ehrgott – Multicriteria Optimization?

≈ 3 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Ehrgott – Multicriteria Optimization?

L'ISBN è 9783540213987 (editore Springer).

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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